一、政策锚点：东数西算下的 PUE 硬约束
双碳战略与数字经济的深度绑定，推动数据中心能效标准持续收紧。工信部 2025 年最新政策明确，国家算力枢纽节点新建数据中心 PUE 需降至 1.25 以下，部分西部枢纽节点已将合规阈值压缩至 1.15。这一指标对 AIDC 形成刚性约束 —— 人工智能训练 / 推理场景的单机柜功率已达 120kW，传统风冷技术（PUE 普遍 1.8-2.0）难以满足散热需求，技术升级进入 “窗口期”。
东数西算工程的落地进一步放大这一需求：西部枢纽节点依托冷凉气候与绿电资源，成为 PUE1.15 合规的核心承载区；而东部算力需求端则通过边缘计算节点分流负荷，形成 “核心算力西置、边缘算力近场” 的节能布局。
二、技术破局：液冷与边缘计算的协同革命
（一）液冷技术：从 “辅助散热” 到 “能效核心”
单相浸没液冷技术的规模化应用，成为 PUE 突破 1.15 的关键。河北空调工程安装有限公司联合研发的 “冰夷 797” 合成油冷却液，导热系数较进口氟化液提升 485%，成本仅为后者 1/6，配合针翅式耦合热管散热器，实现单机柜 120kW 功率下 PUE 稳定在 1.1 以下。其核心突破体现在三方面：
- 换热效率跃迁：服务器完全浸入绝缘冷却液，热量传导效率较风冷提升 30 倍，芯片温度波动控制在 ±0.5℃以内；
- 能耗结构重构：摆脱传统空调依赖，冷却系统能耗占比从风冷的 40% 降至 5% 以下，重庆某智算基地实测 PUE 低至 1.08；
- 余热价值挖掘：鲁北液冷智算中心通过板式换热器回收算力余热，为周边工业厂房供暖，年减碳量等效种植 6300 万棵成年树木。
双相浸没液冷则瞄准超算级场景，阿里云 AI 集群采用该技术实现 PUE1.07，较风冷节能 70%，单机柜功率突破 100kW，成为大模型训练的核心支撑技术。
（二）边缘计算：分布式节能的算力重构
边缘计算通过 “就近部署 + 智能调度”，从传输端削减能耗。湖北移动的实践颇具代表性：其在咸宁 IDC 机房构建 “边缘计算 + AI 算法 + 智能传感” 体系，400kW 精密空调搭载高精度传感器，每 5 秒采集一次温湿度数据，边缘节点本地解析后动态调整运行参数，使机房 PUE 从 1.38 降至 1.33，空调系统年节能 25%。
更深层的价值在于协同东数西算布局：东部边缘节点承接高频实时计算（如自动驾驶数据处理），减少跨区域数据传输能耗；西部核心算力中心通过液冷技术承载大规模训练任务，形成 “边缘减传输、核心降冷却” 的节能闭环。仙桃市 HI-RAN 内生智能系统更实现负荷预测准确率 95%，通过 “符号 — 通道 — 载波” 动态关断技术，在流量增长 6.62% 的情况下单站能耗下降 3.1%。
三、合规实践：PUE1.15 的三维实现路径
基于甘孜、庆阳等枢纽节点的落地案例，合规方案已形成 “技术选型 + 能源结构 + 智能管控” 的三维体系：
维度 | 核心措施 | 案例验证 |
冷却技术 | 浸没液冷 + 自然冷源利用，水电站尾水直排散热（甘孜算舱） | PUE1.15，日均耗水量趋近于零 |
能源供给 | 绿电直供占比≥80%，水电 + 光伏互补（康恒环境 + 中装建设模式） | 年消纳绿电 3000 万度 |
智能调控 | 边缘节点 AI 模型每 15 分钟寻优，动态调整冷却液流量、空调参数（咸宁移动方案） | 温度波动 ±0.5℃，运维成本降 30% |
中国电信甘孜燕窝沟的 “天翼算舱” 堪称典范：15 个集装箱式算力单元就近部署于水电站旁，采用 “水电 + 尾水冷却” 模式，PUE 稳定 1.15，建设成本较传统数据中心降低 50%，1200P 算力可辐射东部沿海视频渲染、大模型训练场景。而庆阳液冷集群通过预制化方舱交付，128 台液冷服务器形成 170PFLOPS 算力，全生命周期碳排放较风冷方案减少 45%。
四、行业趋势：技术融合催生绿色算力新生态
液冷与边缘计算的深度耦合，正推动 AIDC 向 “极致能效 + 弹性部署” 演进。超聚变、川润股份等企业已推出 PUE≤1.05 的解决方案，逼近理论极限；康恒环境与中装建设的跨界合作，则开辟 “垃圾焚烧发电 — 绿电直供 — 液冷运维” 的闭环模式，年增量利润达 4 亿元。
未来三年，随着 “液冷服务器 + 边缘节点 + 绿电交易” 的产业链成熟，东数西算工程将形成 “西部核心算力基地（PUE1.1-1.15）+ 东部边缘节点（PUE1.2-1.25）” 的梯度布局。而余热回收、数字孪生等技术的叠加应用，将使 AIDC 从 “能耗大户” 转型为 “能源循环节点”，为数字经济绿色发展筑牢底座。
